Los investigadores del Laboratorio Nacional de Los Alamos, están investigando las complejas relaciones entre la propagación del virus del VIH en una población (epidemiología) y la rápida evolución real del virus (filogenia) dentro del cuerpo de cada paciente.
Este enfoque distingue entre individuos susceptibles e infectados para capturar el historial completo de la infección, incluyendo los datos de rastreo para los individuos infectados.
El equipo ha desarrollado nuevas formas de estimar la dinámica de epidemias como ‘quién infectó a quién’ y la incidencia real de la población infectada contra las fechas de diagnóstico. El conocimiento de estas cosas es importante para la vigilancia de la salud pública, la toma de decisiones y las campañas de intervención, y mirando más allá, para las investigaciones forenses.
Dicho de otro modo, el equipo hace un patrón de la población no infectada, utilizando ecuaciones diferenciales tradicionales y traduciéndolo a un lenguaje computacional. Una vez que una persona está infectada, él o ella se convierte en un ‘agente’ en términos de modelos de computadora, y el modelo comienza a seguir su comportamiento de forma individual, así como la evolución viral del VIH dentro de la persona.
Este enfoque es mucho más realista que los tradicionales. Una de las ventajas de este modelo epidemiológico es que permite a los científicos simular los posibles resultados de las epidemias con parámetros conocidos de las interacciones humanas.
Cabe señalar que se trata de un sistema flexible que tiene la capacidad para describir las poblaciones humanas realistas, gracias a los nuevos modelos matemáticos.
Esto es importante porque la mayoría de las personas infectadas por el VIH no se descubren poco después de la infección, por el contrario, a menudo se descubren mucho tiempo después, incluso años después de que esta haya ocurrido. Este hallazgo debería tener un gran impacto en los modelos epidemiológicos utilizados en todo el mundo por las organizaciones de salud pública.
